Введите точки в инструмент «Перейти к координатам» или создайте временный слой. Система координат — WGS 84 (EPSG:4326).
| Ключ (Key) | Значение (Value) | Что загружает | Тип |
|---|---|---|---|
highway | primary / residential / footway | Дороги по иерархии | Линии |
building | yes / residential / commercial | Контуры зданий | Полигоны |
landuse | residential / park / forest | Функциональные зоны | Полигоны |
natural | wood / water / grassland | Природные объекты | Полигоны |
leisure | park / garden / playground | Рекреация и досуг | Полигоны |
amenity | school / cafe / parking | Общественные объекты | Точки/Полигоны |
Пришло время собрать всё вместе и сделать полноценную карту!
QGIS — бесплатная геоинформационная система с открытым кодом. Для архитектора и градостроителя это инструмент пространственного анализа: работа с геоподосновой, наложение слоёв данных и генерация чистых графических схем.
Все объекты имеют точные координаты. Схема всегда соответствует реальной территории.
Любой экспорт — с заданным масштабом, рамкой, сеткой. Контроль над каждым пикселем.
OSM, Росреестр, данные переписи, DEM-рельеф — всё загружается напрямую.
PNG с прозрачным фоном, чёткими контурами и минималистичным стилем — идеал для vision-моделей.
| Тип данных | Формат | Источник | Применение |
|---|---|---|---|
| Векторные границы | SHP / GeoJSON | OSM, Росреестр | Контуры зданий, кварталов, ЗУ |
| Рельеф / ЦМР | GeoTIFF / DEM | SRTM, Copernicus | Горизонтали, визуализация рельефа |
| Спутниковая подложка | WMS / XYZ tiles | Google, Bing, Яндекс | Контекст, идентификация |
| Кадастр / ЗУ | GeoJSON / KML | pkk.rosreestr.ru | Границы участков, категории земель |
| Транспортная сеть | SHP / OSM | OpenStreetMap | Дороги, пешеходные связи |
| Социальные данные | CSV / XLS | Росстат | Тепловые карты, аналитика |
Vision-модели анализируют изображения через паттерны и контрасты. Схема должна быть читаемой, контрастной и семантически однозначной.
Заливки зон цветами, минимум текста, чёткие границы. ИИ распознаёт зоны по цвету и просит описание легенды. PNG 2000×2000 пикс.
Линии разной толщины по иерархии (магистраль → улица → тропа). ИИ хорошо читает иерархию и анализирует связность.
Контуры зданий с заливкой по типу застройки. Минималистичный стиль — белый фон, серые контуры, акцентные цвета.
Градиентная визуализация плотности. ИИ распознаёт кластеры и аномалии. Чёрный или белый фон — не серый.
Горизонтали с подписями или цветовая шкала высот. ИИ точно описывает перепад рельефа и ориентацию склонов.
Размер A3 горизонтально. Добавьте элемент «Карта», зафиксируйте масштаб.
В свойствах карты установите масштаб вручную (1:5000). Нажмите «Зафиксировать».
PNG, 300 DPI. Снимите «Антиалиасинг» только если контуры задваиваются.
PDF сохраняет векторные объекты. Используйте для постобработки в Illustrator.
Генерирует серию схем по объектам. Удобно для загрузки серии в ИИ за один раз.
| Задача | Платформа | Формат подачи |
|---|---|---|
| Анализ пространственных схем | Gemini | PNG + легенда в тексте |
| Анализ транспортной связности | ChatGPT | PNG, масштаб 1:5000–1:10000 |
| ТЗ, пояснительные записки, промты | Claude | Текст / PDF документ |
| Описание схем на русском | Алиса AI | PNG с русскими подписями |
| Презентация проектного анализа | Gamma.app | Текст / структура → слайды |
| Сравнение «до/после» | Gemini | 2 PNG в одном запросе |
Нейросеть — это инструмент, который помогает ускорить работу архитектора. Она не заменяет специалиста и не принимает решения за него. Может ошибаться, придумывать факты и не знает всех строительных норм. Любой результат нужно проверять.
Лучше всего нейросети помогают:
Поиск идей, описания проектов, анализ документов, составление ТЗ.
Примеры: ChatGPT, Claude, Gemini
Концепции, референсы, эскизы и визуализации.
Примеры: ChatGPT, Midjourney, Flux, Stable Diffusion, Visoid
Быстрая концептуальная модель по тексту или изображению.
Примеры: Tripo AI, Meshy AI, Rodin
Автоматически оформляют презентации, структуру и тексты.
Примеры: Gamma, Canva AI, Beautiful.ai, Tome
Промпт — это запрос или инструкция, которую мы пишем нейросети. Чем лучше написан промпт — тем лучше получится результат.
Кем должна быть нейросеть?
Например: архитектор, урбанист, дизайнер интерьера.
Что происходит? Над каким проектом работаете, какие ограничения, для кого.
Что именно нужно сделать?
Придумать концепцию, написать текст, проанализировать документ, создать визуализацию.
Покажите образец или опишите, на что ориентироваться.
Как должен выглядеть ответ?
Список, таблица, текст, презентация.
Какой стиль ответа нужен?
Официальный, простой, научный, дружелюбный.
Тема: концепция детской площадки на набережной в Ростове-на-Дону
| Роль | Контекст | Задача | Примеры | Формат | Тон |
|---|---|---|---|---|---|
| Ты — архитектор и ландшафтный дизайнер с опытом создания общественных пространств и детских площадок. | Ростов-на-Дону, набережная реки Дон. Тёплый климат, много солнечных дней. Локация — активная городская зона. Рядом вода, зелёные зоны и велодорожка. Площадка для детей разного возраста (2–12 лет). | Разработай концепцию детской площадки на набережной в Ростове-на-Дону. Предложи идею, которую можно связать с характером города и рекой Дон. Опиши основные зоны и сценарии использования, подбери материалы и элементы благоустройства. | — Современные природные площадки с деревом и водой — Волнообразные формы и плавные линии — Использование местных материалов (дерево, металл, песок) — Интеграция с набережной и видами на реку |
1. Общая концепция 2. Функциональные зоны 3. Визуализация (2–3 изображения) 4. Генеральный план 5. Список материалов |
Профессиональный, креативный, но понятный заказчику. Акцент на комфорт детей, безопасность, экологичность и связь с местом. |
Материалы, подготовленные на основе заданных промптов, будут использованы в финальной презентации.
Ты — архитектор и ландшафтный дизайнер с опытом создания общественных пространств и детских площадок.
Элиста, Республика Калмыкия. Континентальный климат: жаркое сухое лето, холодная зима, много солнечных дней. Локация — центральная городская зона, либо парк рядом с буддийским храмом (хурулом). Площадка для детей разного возраста (2–12 лет). Важно отразить культурный код региона и буддийскую эстетику.
Разработай концепцию детской площадки в буддийском стиле для города Элиста. Предложи идею, которая связывает игровое пространство с калмыцкой культурой и буддийскими символами. Опиши основные зоны и сценарии использования, подбери материалы и элементы благоустройства. Предложи визуальный образ площадки.
Общая концепция площадки (описание идеи и культурной отсылки).
Профессиональный, креативный, культурно-чувствительный. С акцентом на безопасность детей, экологичность, аутентичность и связь с буддийской традицией Калмыкии.
«Сделай презентацию.» — нейросеть не знает ни темы, ни стиля, ни аудитории.
Нейросеть не знает, над каким проектом вы работаете.
Работа с нейросетью — это диалог и несколько итераций.
Всегда проверяйте факты, нормативы и выводы.
Один правильно настроенный стиль → экспорт любых фрагментов за секунды.
QuickOSM → здания, дороги, зелень по bbox. Кадастр из pkk.rosreestr.ru. Спутниковая подложка через XYZ Tiles.
Символика слоёв: минималистичные заливки, чёткие обводки. Сохранить стиль (.qml) — применять к любому проекту.
По компоновщику на каждый тип схемы. Зафиксировать масштаб. Настроить один раз — использовать многократно.
Макет → Экспорт как изображение. Имена файлов с кодом: zone_01.png, transport_01.png.
Прикрепить PNG, вставить промт с легендой и задачами. Для серий — загружать последовательно.
Выделить ключевые выводы. Вернуться в QGIS, скорректировать схему, экспортировать v2. Повторить.
Точная геоподоснова + Vision-модели = быстрая предпроектная аналитика, обоснование решений и генерация текстовых описаний для ПЗЗ, ТЗ и презентаций — без ручного описания каждого чертежа.
Перед тем как переходить к практической работе с генерацией изображений и текстов, важно понимать базовые принципы устройства современных нейросетей и различия между основными типами моделей, которые встретятся в курсе.
После знакомства с основами курс переходит к Модулю 3 — практической генерации идей и визуализации, где эти модели применяются в реальных архитектурных задачах.
Модуль посвящён практической работе с нейросетями для визуализации архитектурных решений: от подготовки исходного драфта в Photoshop и формулировки промта до отбора результата и финальной постобработки.
Принципы составления запросов для генеративных моделей: описание объекта, стиля, освещения, ракурса, материалов.
Сборка исходника для нейросети: скетч композиции, коллаж из референсов, маски зон контроля, корректная перспектива.
Выбор наиболее удачного варианта, повторная генерация деталей, работа с masking и inpainting при необходимости.
Цветокоррекция, ретушь, добавление контекста (люди, окружение, растительность), финальная компоновка изображения.
Photoshop работает не только после генерации: качественный исходник, собранный вручную, значительно повышает точность и управляемость результата на выходе из нейросети.
Быстрый набросок объёмов и расположения объекта на участке — задаёт нейросети правильную геометрию и пропорции сцены.
Совмещение нескольких изображений-аналогов в один драфт — материалы, формы, окружение собираются в единую отправную точку.
Выделение областей, которые нейросеть должна изменить или, наоборот, сохранить без изменений — основа для inpainting.
Выравнивание линий и горизонта на исходнике — нейросеть точнее держит перспективу, если она задана корректно изначально.
Баланс белого, контраст, насыщенность — приведение изображения к единому визуальному стилю.
Исправление характерных ошибок генерации: искажённой геометрии, лишних деталей, швов.
Вставка людей, машин, растительности для повышения реалистичности сцены.
Резкость, виньетирование, итоговая компоновка для презентации проекта.
Референсы и примеры работ с занятия доступны по ссылке:
На этом занятии мы разобрали полный рабочий процесс от создания документа до финального экспорта:
Завершающий модуль курса посвящён сборке всех наработок — схем из QGIS, визуализаций и текстовых описаний — в единую презентацию проекта с помощью Gamma.app.
Gamma.app генерирует структуру и дизайн слайдов на основе текстового описания или плана проекта, избавляя от ручной вёрстки в PowerPoint и позволяя сосредоточиться на содержании.
Схемы из QGIS (зонирование, транспорт, рельеф), визуализации из Модуля 3, текстовые описания и аналитика из ИИ-инструментов.
Составление текстового плана презентации: введение, анализ территории, концепция, визуализация, выводы.
Загрузка плана или текста в сервис, выбор шаблона и стиля оформления, автоматическая генерация слайдов.
Замена сгенерированных изображений на собственные схемы и визуализации, корректировка текста и порядка слайдов.
Сохранение готовой работы в PDF или PowerPoint для защиты проекта или отправки заказчику.
К завершению Модуля 4 у каждого слушателя есть готовая презентация проекта, собранная с использованием полного цикла инструментов курса: QGIS для пространственного анализа, нейросети для визуализации и текста, Gamma.app для финальной сборки.